Banyak organisasi berusaha untuk memperbarui infrastruktur mereka guna meningkatkan efisiensi dan mengelola biaya yang terus meningkat, tetapi proses ini seringkali kompleks. Kehadiran pengaturan hibrida, sistem yang ketinggalan zaman, dan meningkatnya permintaan dari AI di perusahaan menciptakan tantangan signifikan bagi tim TI.
Inisiatif terbaru oleh Microsoft dan berbagai vendor penyimpanan serta platform data menggambarkan bagaimana perusahaan menghadapi tantangan ini dan pelajaran apa yang dapat diambil untuk perusahaan lain yang mengembangkan strategi AI mereka sendiri. Hambatan umum adalah bahwa upaya modernisasi sering terhenti karena biaya yang meningkat, karena banyak bisnis mencari fleksibilitas komputasi awan sambil tetap bergantung pada sistem lama yang dibangun di atas mesin virtual.
Aplikasi yang lebih tua, yang tidak dirancang untuk lingkungan awan, bisa menjadi sangat bermasalah. Menulis ulang aplikasi ini bisa memakan waktu dan memperkenalkan risiko baru. Pendekatan "angkat dan pindah" yang sederhana sering kali menghasilkan biaya yang lebih tinggi, terutama jika tim tidak menyesuaikan manajemen beban kerja mereka. Beberapa vendor merespons dengan menyediakan solusi yang memungkinkan migrasi mesin virtual ke Azure dengan perubahan minimal, memungkinkan pengujian awal migrasi awan tanpa perlu perombakan aplikasi secara langsung.
Selain itu, organisasi menyadari bahwa biaya penyimpanan berkurang saat memanfaatkan alat manajemen Azure, yang membantu menjaga pengeluaran yang dapat diprediksi selama transisi. Pelajaran kunci bagi perusahaan lain adalah mencari strategi migrasi yang selaras dengan operasi yang ada daripada mencoba membangun kembali sepenuhnya dari awal.
Perlindungan dan kontrol data tetap menjadi perhatian signifikan di lingkungan hibrida, karena risiko kehilangan data atau pemadaman yang berkepanjangan membuat banyak pemimpin ragu tentang rencana modernisasi yang luas. Akibatnya, beberapa organisasi meningkatkan sistem pemulihan mereka di lokasi on-premises, edge, dan awan. Perencanaan saat ini sering kali menggabungkan fitur seperti snapshot yang tidak dapat diubah, replikasi, dan peningkatan visibilitas data yang terkompromikan.
Integrasi terbaru antara Microsoft Azure dan berbagai sistem penyimpanan menawarkan perusahaan metode untuk mengelola data di seluruh perangkat keras on-premises dan layanan Azure. Ini menarik minat dari organisasi yang perlu mematuhi persyaratan residensi data lokal, memungkinkan mereka untuk menjaga data sensitif dalam yurisdiksi mereka sambil tetap memanfaatkan alat Azure. Seiring aplikasi AI perusahaan semakin bergantung pada data yang dapat diandalkan dan dikelola dengan baik, integrasi ini menjadi semakin penting.
Singkatnya, meskipun banyak perusahaan bercita-cita untuk mendukung inisiatif AI, mereka sering kali enggan untuk sepenuhnya merombak infrastruktur mereka. SQL Server 2025 dari Microsoft memperkenalkan fitur basis data vektor yang memungkinkan tim mengembangkan aplikasi yang didorong oleh AI tanpa mengubah platform. Dengan menggabungkan SQL Server dengan array penyimpanan berkinerja tinggi, perusahaan dapat meningkatkan throughput dan meminimalkan ukuran dataset terkait AI, yang menjadi integral bagi strategi AI mereka yang lebih luas. Pelajaran utama adalah bahwa kesiapan untuk AI sering kali dimulai dengan mengoptimalkan sistem yang ada daripada mengadopsi platform yang sepenuhnya baru.