Cisco menonjol di antara perusahaan teknologi besar karena komitmennya untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke dalam operasi internalnya dan solusi yang disediakan untuk klien di seluruh dunia. Perusahaan ini beroperasi di berbagai sektor lanskap TI, termasuk infrastruktur, layanan, keamanan, dan desain jaringan skala perusahaan.
Secara internal, Cisco menggunakan kombinasi pembelajaran mesin dan AI agen untuk meningkatkan penyampaian layanan dan mempersonalisasi pengalaman pengguna. Perusahaan ini telah mengembangkan kerangka kerja AI yang komprehensif berdasarkan tahun-tahun pola komputasi dan jaringan yang terverifikasi, yang dengan percaya diri ditawarkan kepada pelanggannya. Infrastruktur ini memanfaatkan GPU berkinerja tinggi, menekankan pentingnya mengintegrasikan tumpukan komputasi dan jaringan untuk pelatihan dan inferensi model yang efektif.
Mengingat reputasinya sebagai penyedia terkemuka infrastruktur jaringan perusahaan, penggunaan AI oleh Cisco ditampilkan secara mencolok dalam otomatisasi jaringan. Perusahaan ini telah menerapkan alur kerja konfigurasi otomatis dan sistem manajemen identitas yang memfasilitasi penyebaran jaringan yang cepat melalui pemrosesan bahasa alami.
Untuk mendukung organisasi yang bertransisi ke penggunaan AI yang lebih maju, Cisco telah memperkenalkan perangkat keras dan alat orkestrasi yang dirancang khusus untuk beban kerja AI. Kolaborasi yang signifikan dengan NVIDIA telah menghasilkan serangkaian switch baru dan lini pengontrol jaringan AI Nexus Hyperfabric, yang menyederhanakan penyebaran kluster AI yang kompleks.
Kerangka kerja Secure AI Factory Cisco, yang dikembangkan bekerja sama dengan NVIDIA dan Run:ai, berfokus pada penciptaan jalur AI berkualitas produksi. Kerangka kerja ini menggabungkan orkestrasi terdistribusi, tata kelola GPU, optimisasi Kubernetes, dan solusi penyimpanan di bawah payung produk Intersight. Untuk penyebaran lokal, Cisco Unified Edge mengintegrasikan komponen penting—komputasi, jaringan, keamanan, dan penyimpanan—dekat dengan lokasi generasi dan pemrosesan data, memastikan latensi rendah untuk aplikasi kritis.