Moonshot AI, sebuah startup yang berbasis di Beijing dengan nilai $3,3 miliar dan didukung oleh perusahaan teknologi besar seperti Alibaba dan Tencent, telah menjadi sorotan dengan model Kimi K2 Thinking-nya. Diluncurkan pada 6 November, model sumber terbuka ini dilaporkan telah melampaui GPT-5 milik OpenAI dan Claude Sonnet 4.5 milik Anthropic dalam berbagai metrik kinerja, memicu diskusi tentang lanskap kompetitif kecerdasan buatan.
Model Kimi K2 Thinking mencapai skor 44,9% pada Ujian Terakhir Kemanusiaan, sebuah tolok ukur yang terdiri dari 2.500 pertanyaan di berbagai subjek, melampaui skor GPT-5 yang sebesar 41,7%. Selain itu, model ini mencetak 60,2% pada tolok ukur BrowseComp, yang menilai keterampilan menjelajah web, dan memimpin tolok ukur Seal-0 dengan skor 56,3%, yang dirancang untuk mengevaluasi model yang ditingkatkan pencarian pada kueri dunia nyata.
Para ahli industri mencatat bahwa peluncuran Kimi K2 Thinking menandai pergeseran signifikan di bidang AI, karena menunjukkan bahwa model sumber terbuka dapat bersaing dengan sistem sumber tertutup dalam tugas penalaran dan pengkodean tingkat tinggi. Biaya pelatihan model ini dilaporkan hanya $4,6 juta, menjadikannya jauh lebih murah dibandingkan pesaingnya, yang bisa memberikannya keunggulan di pasar.
Kimi K2 Thinking menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts dengan total satu triliun parameter, mengaktifkan 32 miliar parameter per inferensi. Pendekatan inovatif ini, dikombinasikan dengan kuantisasi INT4, telah memungkinkan model ini mencapai kecepatan generasi yang mengesankan sambil mempertahankan kinerja kelas atas.
Meskipun pencapaiannya, beberapa peneliti memperingatkan bahwa masih ada kesenjangan kinerja antara empat hingga enam bulan antara model tertutup terbaik dan model terbuka. Namun, kemajuan cepat yang dibuat oleh laboratorium AI China menunjukkan bahwa mereka semakin mendekati rekan-rekan mereka di Amerika. Peluncuran Kimi K2 Thinking tidak hanya memposisikan Moonshot AI di antara perusahaan-perusahaan China yang kompetitif lainnya tetapi juga menantang narasi dominasi AI Amerika yang berlaku, menyoroti pentingnya inovasi yang hemat biaya dalam industri.