Alibaba telah meluncurkan model Qwen terbarunya, yang bertujuan untuk mengganggu ekonomi model AI proprietary dengan menawarkan kinerja serupa pada perangkat keras komoditas. Secara historis, laboratorium yang berbasis di AS telah menikmati keunggulan kinerja, tetapi alternatif sumber terbuka seperti seri Qwen 3.5 dengan cepat menutup kesenjangan tersebut. Perubahan ini dapat mengarah pada biaya inferensi yang lebih rendah dan fleksibilitas yang lebih besar bagi perusahaan dalam cara mereka menerapkan teknologi AI.
Peluncuran Qwen 3.5 secara strategis diposisikan untuk bersaing dengan model-model berkinerja tinggi dari AS seperti GPT-5.2 dan Claude 4.5, dengan fokus pada kualitas output daripada sekadar harga atau aksesibilitas. Ahli teknologi Anton P. mencatat bahwa model ini secara efektif bersaing dengan model-model terdepan ini, unggul dalam bidang seperti penelusuran, penalaran, dan mengikuti instruksi.
Bagi bisnis, kesetaraan kinerja ini menunjukkan bahwa model dengan bobot terbuka kini cocok untuk aplikasi kritis daripada hanya skenario eksperimental atau berisiko rendah. Model Qwen unggulan memiliki 397 miliar parameter tetapi beroperasi dengan arsitektur yang lebih efisien yang mengaktifkan hanya 17 miliar parameter pada satu waktu, memanfaatkan metode aktivasi jarang yang khas dari arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Pilihan desain ini meningkatkan kinerja tanpa beban komputasi dari mengaktifkan semua parameter secara bersamaan.
Shreyasee Majumder, seorang Analis Media Sosial di GlobalData, menyoroti peningkatan signifikan dalam kecepatan dekoding, melaporkan bahwa model baru ini hingga sembilan belas kali lebih cepat daripada pendahulunya. Peningkatan kecepatan ini diterjemahkan menjadi latensi yang lebih rendah untuk aplikasi yang berhadapan dengan pengguna dan waktu komputasi yang berkurang untuk tugas pemrosesan batch.
Berdasarkan lisensi Apache 2.0, model Qwen 3.5 memungkinkan perusahaan untuk menjalankannya di infrastruktur mereka sendiri, mengatasi kekhawatiran privasi data yang terkait dengan API eksternal. Persyaratan perangkat kerasnya lebih mudah diakses dibandingkan dengan model besar sebelumnya, memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan perangkat keras pribadi seperti Mac Ultras. Selain itu, harga model di OpenRouter bersaing, dengan David Hendrickson, CEO GenerAIte Solutions, menggambarkannya sebagai penawaran yang sangat baik dengan harga $3,6 per satu juta token.
Seri Qwen 3.5 juga memperkenalkan kemampuan multimodal asli, memungkinkannya untuk memproses dan menalar berbagai jenis data tanpa memerlukan modul terpisah. Ini mendukung jendela konteks satu juta token, memfasilitasi penanganan dokumen atau basis kode yang luas dalam satu permintaan. Selain itu, model ini mendukung 201 bahasa, memudahkan perusahaan multinasional untuk menerapkan solusi AI yang konsisten di berbagai wilayah.
Meskipun spesifikasi teknis menjanjikan, integrasi memerlukan pertimbangan yang cermat. TP Huang sebelumnya menemukan model Qwen yang lebih besar kurang memuaskan, meskipun ia mengakui bahwa rilis baru ini tampaknya merupakan perbaikan. Anton P. memperingatkan bahwa meskipun tolok ukur berguna, ujian sebenarnya terletak pada skenario produksi dunia nyata. Selain itu, implikasi geopolitik dari penggunaan teknologi Alibaba memerlukan tim pemerintahan untuk mengevaluasi kepatuhan terhadap persyaratan rantai pasokan perangkat lunak. Namun, sifat bobot terbuka dari rilis ini memungkinkan inspeksi kode dan hosting lokal, mengurangi beberapa kekhawatiran kedaulatan data yang terkait dengan API tertutup. Pada akhirnya, Qwen 3.5 dari Alibaba menghadirkan pilihan penting bagi perusahaan: terus berinvestasi dalam model proprietary yang mahal atau beralih ke alternatif sumber terbuka yang lebih terjangkau.