Peneliti dari Universitas Hertfordshire telah menciptakan model peramalan AI operasional yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi sumber daya dalam sektor kesehatan. Inisiatif ini mengatasi masalah umum di mana organisasi sektor publik memiliki arsip data historis yang luas tetapi tidak membantu dalam pengambilan keputusan yang berorientasi ke depan. Dengan berkolaborasi dengan badan kesehatan NHS regional, universitas menerapkan teknik pembelajaran mesin untuk perencanaan operasional, membantu manajer membuat keputusan yang tepat tentang staf, perawatan pasien, dan alokasi sumber daya.
Berbeda dengan banyak proyek AI di bidang kesehatan yang fokus pada diagnosis individu atau intervensi tingkat pasien, model ini dirancang untuk manajemen operasional di seluruh sistem. Perbedaan ini sangat penting bagi para pemimpin kesehatan saat mereka mempertimbangkan di mana menerapkan analisis otomatis dalam organisasi mereka. Model ini memanfaatkan lima tahun data historis, menggabungkan berbagai metrik seperti penerimaan, perawatan, readmisi, kapasitas tempat tidur, dan tekanan infrastruktur, sambil juga mempertimbangkan ketersediaan tenaga kerja dan elemen demografis lokal seperti usia, jenis kelamin, etnis, dan status sosial ekonomi.
Proyek ini dipimpin oleh Profesor Iosif Mporas, seorang ahli dalam Pemrosesan Sinyal dan Pembelajaran Mesin di Universitas Hertfordshire. Tim ini terdiri dari dua peneliti pascadoktoral penuh waktu dan berencana untuk melanjutkan pengembangan hingga 2026. Profesor Mporas menekankan kolaborasi dengan NHS, menyatakan bahwa mereka sedang menciptakan alat yang mampu meramalkan hasil potensial jika tidak ada tindakan yang diambil, serta mengukur efek perubahan demografis terhadap sumber daya NHS.
Model ini menghasilkan ramalan yang memprediksi bagaimana permintaan kesehatan akan berkembang seiring waktu, memungkinkan kepemimpinan untuk beralih dari manajemen reaktif ke pengambilan keputusan proaktif. Charlotte Mullins, Manajer Program Strategis untuk NHS Herts dan West Essex, mencatat bahwa pemodelan permintaan strategis dapat secara signifikan mempengaruhi hasil pasien, terutama bagi mereka yang hidup dengan kondisi kronis. Dia percaya bahwa, jika digunakan secara efektif, alat ini dapat memberdayakan pemimpin NHS untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan mendukung pelaksanaan rencana strategis jangka panjang mereka.
Didanai oleh kemitraan Sistem Perawatan Terintegrasi Universitas Hertfordshire, proyek ini dimulai tahun lalu, dan pengujian model AI saat ini sedang berlangsung di lingkungan rumah sakit. Rencana masa depan termasuk memperluas aplikasi model ke layanan komunitas dan panti jompo, sejalan dengan perubahan struktural di wilayah tersebut. Dewan Perawatan Terintegrasi Hertfordshire dan West Essex, yang melayani 1,6 juta penduduk, sedang bersiap untuk bergabung dengan dua dewan tetangga untuk membentuk Dewan Perawatan Terintegrasi Central East. Penggabungan ini akan memungkinkan model untuk menggabungkan data dari populasi yang lebih besar, meningkatkan akurasi prediktifnya. Inisiatif ini menggambarkan bagaimana data warisan dapat mendorong efisiensi biaya dan menyoroti pentingnya mengintegrasikan berbagai sumber data untuk menciptakan pandangan komprehensif untuk pengambilan keputusan di lingkungan kesehatan yang kompleks seperti NHS.