Pada hari Rabu, Mistral, sebuah laboratorium AI Prancis yang berbasis di Paris, meluncurkan dua model pengubah suara menjadi teks yang inovatif: Voxtral Mini Transcribe V2 dan Voxtral Realtime. Mini Transcribe V2 dirancang untuk pemrosesan batch file audio, sementara model Realtime memberikan transkripsi hampir seketika, mencapai hasil dalam waktu 200 milidetik. Kedua model ini mendukung terjemahan dalam 13 bahasa dan tersedia di bawah lisensi sumber terbuka, dengan Voxtral Realtime dapat diakses secara gratis.
Model-model ini terkenal karena ukurannya yang relatif kecil, dengan empat miliar parameter, memungkinkan mereka beroperasi secara lokal di perangkat seperti smartphone dan laptop. Perkembangan ini merupakan yang pertama di sektor pengubah suara menjadi teks, karena menghilangkan kebutuhan untuk mengirimkan percakapan sensitif ke cloud. Mistral mengklaim bahwa model-model mereka tidak hanya lebih hemat biaya tetapi juga menunjukkan lebih sedikit kesalahan dibandingkan alternatif yang ada.
Mistral telah memposisikan Voxtral Realtime sebagai kemajuan signifikan menuju memungkinkan percakapan yang lancar di seluruh batas bahasa, sebuah tantangan yang juga dihadapi oleh pemain besar seperti Apple dan Google. Misalnya, model terjemahan terbaru Google beroperasi dengan keterlambatan dua detik, sementara tawaran Mistral bertujuan untuk interaksi waktu nyata.
Perusahaan yang didirikan pada tahun 2023 oleh alumni dari Meta dan Google DeepMind ini adalah salah satu dari sedikit perusahaan Eropa yang mengembangkan model AI dasar yang dapat bersaing dengan pemimpin Amerika seperti OpenAI dan Anthropic. Tanpa tingkat pendanaan yang sama, Mistral fokus pada peningkatan kinerja melalui desain model yang inovatif dan optimisasi yang teliti dari dataset pelatihan. Pierre Stock, VP Operasi Ilmiah Mistral, menekankan bahwa mengandalkan sumber daya komputasi yang berlebihan dapat menyebabkan rasa puas diri dalam pengembangan.
Sementara model bahasa besar unggulan Mistral mungkin tidak sebanding dengan kemampuan mentah dari rekan-rekan AS-nya, model ini telah berhasil menemukan ceruk dengan menyeimbangkan biaya dan kinerja. Annabelle Gawer, seorang direktur di Pusat Ekonomi Digital di Universitas Surrey, mencatat bahwa Mistral menyediakan alternatif yang hemat biaya yang, meskipun tidak sekuat model kelas atas, tetap efektif dan dapat diakses. Seiring ketegangan geopolitik mempengaruhi lanskap teknologi, Mistral memposisikan dirinya sebagai alternatif Eropa yang dapat diandalkan untuk model-model AS yang bersifat kepemilikan, dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan spesifik pasar dan industri lokal.