Postingan blog terbaru Rackspace membahas tantangan yang familiar dalam AI operasional, seperti data yang berantakan, kepemilikan yang tidak jelas, dan celah dalam tata kelola. Perusahaan menekankan isu-isu ini dalam konteks pengiriman layanan, operasi keamanan, dan modernisasi cloud, menunjukkan di mana mereka memfokuskan upaya mereka.
Contoh menonjol dari AI operasional di Rackspace adalah sistem RAIDER, yang dirancang untuk pusat pertahanan siber internalnya. Diperkenalkan pada bulan Januari, RAIDER (Rackspace Advanced Intelligence, Detection and Event Research) mengotomatiskan pembuatan aturan deteksi keamanan menggunakan AI dan model bahasa besar (LLM). Inovasi ini dilaporkan telah mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pengembangan deteksi hingga setengahnya dan meningkatkan waktu respons, menunjukkan peningkatan proses internal yang signifikan.
Rackspace juga menyoroti peran AI agensik dalam menyederhanakan tugas rekayasa yang kompleks. Postingan terbaru tentang modernisasi lingkungan VMware di AWS menggambarkan bagaimana agen AI dapat mengelola analisis yang berat data dan tugas berulang, memungkinkan insinyur senior untuk fokus pada tata kelola dan keputusan bisnis. Pendekatan ini bertujuan untuk memastikan bahwa praktik operasional dimodernisasi seiring dengan infrastruktur, mengatasi titik kegagalan umum dalam proyek migrasi.
Perusahaan membayangkan operasi yang didukung AI di mana pemantauan menjadi prediktif dan insiden rutin dikelola oleh otomatisasi. Ini sejalan dengan terminologi AIOps konvensional tetapi menekankan penggunaan AI untuk menurunkan biaya tenaga kerja dalam proses operasional, selain meningkatkan aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan.
Rackspace mengidentifikasi empat hambatan utama untuk adopsi AI, terutama data yang terfragmentasi, dan mendorong investasi dalam integrasi dan manajemen data. Perspektif ini juga disuarakan di seluruh industri, tetapi wawasan Rackspace dari pemain teknologi besar menyoroti tantangan yang dihadapi oleh penerapan AI skala besar. Melihat ke depan, strategi AI Rackspace mencakup rekayasa keamanan, dukungan modernisasi, dan manajemen layanan, dengan fokus pada stabilitas biaya dan kepatuhan di lingkungan cloud pribadi.