Percakapan seputar kecerdasan buatan (AI) telah bergeser bagi banyak organisasi dari apakah akan mengadopsi teknologi tersebut menjadi memahami mengapa hasilnya tampak tidak konsisten. Meskipun telah menerapkan alat baru, program percobaan yang berkelanjutan, dan anggaran yang meningkat, pengembalian AI yang nyata tetap sulit dicapai. Laporan Inovasi Aplikasi Cloudflare 2026 menunjukkan bahwa perbedaan dalam keberhasilan AI sering kali terkait dengan keadaan aplikasi yang mendasarinya daripada teknologi AI itu sendiri.
Laporan tersebut, yang mensurvei lebih dari 2.300 pemimpin senior di kawasan Asia-Pasifik (APAC), Eropa, Timur Tengah, Afrika (EMEA), dan Amerika, mengidentifikasi pemodernan aplikasi sebagai faktor kunci yang memisahkan organisasi yang mengalami manfaat AI nyata dari yang tidak. Perusahaan yang proaktif dalam memperbarui aplikasi mereka hampir tiga kali lebih mungkin melaporkan pengembalian yang jelas dari investasi AI mereka. Di kawasan APAC, hubungan ini bahkan lebih jelas, dengan 92% pemimpin menyebut pembaruan perangkat lunak sebagai faktor paling signifikan dalam meningkatkan kemampuan AI mereka.
Temuan ini mengubah percakapan seputar keberhasilan AI sebagai masalah infrastruktur dasar daripada sekadar masalah alat. Sistem AI yang efektif memerlukan akses cepat ke data, arsitektur yang dapat disesuaikan, dan titik integrasi yang dapat diandalkan. Sistem warisan, infrastruktur yang terfragmentasi, dan alur kerja yang kaku menghambat proyek AI untuk bergerak melampaui aplikasi yang terisolasi. Sebaliknya, aplikasi yang dimodernisasi memberikan organisasi fleksibilitas untuk bereksperimen, meningkatkan skala, dan beradaptasi tanpa perlu melakukan pekerjaan ulang yang konstan.
Laporan tersebut menggambarkan siklus penguatan di mana organisasi memodernisasi aplikasi mereka untuk mendukung inisiatif AI, yang pada gilirannya membenarkan upaya pemodernan lebih lanjut. Pemimpin dalam kategori ini mengungkapkan kepercayaan yang jauh lebih tinggi dalam kemampuan infrastruktur mereka untuk mendukung pengembangan AI, yang diterjemahkan menjadi langkah proaktif. Di APAC, 90% organisasi terkemuka telah mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi yang ada, kontras tajam dengan tingkat integrasi yang lebih rendah di antara mereka yang tertinggal. Selain itu, sekitar 80% dari para pemimpin ini berencana untuk meningkatkan integrasi AI mereka dalam tahun mendatang.
Perubahan ini mencerminkan pola pikir baru, berpindah dari fase awal adopsi AI yang berfokus pada pengujian dan proyek percobaan. Penekanan saat ini adalah pada integrasi, memperlakukan AI bukan sebagai inisiatif yang berdiri sendiri tetapi sebagai bagian integral dari operasi sehari-hari, mempengaruhi segala sesuatu mulai dari alur kerja internal hingga aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan. Laporan tersebut mengungkapkan bahwa organisasi terkemuka memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan proses internal, mengembangkan aplikasi berbasis konten, dan meningkatkan aktivitas yang menghasilkan pendapatan, sementara mereka yang tertinggal mempertahankan pendekatan yang lebih hati-hati dan terfragmentasi. Konsekuensi dari keterlambatan dalam pemodernan semakin jelas, karena organisasi yang menunda pemodernan sering kali melakukannya secara reaktif, biasanya setelah insiden keamanan atau kegagalan operasional.