JPMorgan Chase telah mengangkat kecerdasan buatan (AI) ke status yang setara dengan sistem pembayaran dan kontrol risiko inti, memandangnya sebagai infrastruktur esensial yang tidak dapat diabaikan oleh bank. Perspektif ini ditekankan oleh CEO Jamie Dimon, yang membela anggaran teknologi bank yang semakin meningkat dan memperingatkan bahwa institusi yang tertinggal dalam adopsi AI berisiko tertinggal dari pesaing mereka. Fokusnya bukan pada penggantian personel tetapi pada memastikan efisiensi operasional di industri yang bergerak cepat di mana kecepatan, skala, dan manajemen biaya sangat penting.
Secara historis, JPMorgan telah berinvestasi secara signifikan dalam teknologi, tetapi munculnya AI telah mengubah narasi seputar pengeluaran ini. Pengeluaran untuk AI tidak lagi dikategorikan hanya sebagai inovasi; kini telah terintegrasi ke dalam biaya operasional dasar bank. Ini termasuk pengembangan alat AI internal yang membantu dengan penelitian, persiapan dokumen, tinjauan internal, dan tugas rutin lainnya dalam organisasi.
Perubahan dalam terminologi ini mencerminkan transformasi yang lebih luas dalam pendekatan manajemen risiko bank. AI kini dipandang sebagai komponen vital yang diperlukan untuk mengikuti pesaing yang semakin mengotomatiskan proses internal mereka. Alih-alih mengandalkan sistem AI publik, JPMorgan berkonsentrasi pada penciptaan dan pengelolaan platform internalnya sendiri, mengatasi kekhawatiran yang telah lama ada tentang keamanan data, kerahasiaan klien, dan kepatuhan regulasi.
Di sektor perbankan, di mana kesalahan dapat mengakibatkan konsekuensi finansial yang signifikan, setiap sistem yang berinteraksi dengan informasi sensitif harus dapat diaudit dan dijelaskan. Alat AI publik, yang sering diperbarui dan dilatih pada kumpulan data yang beragam, memperumit persyaratan ini. Dengan mengembangkan sistem internal, JPMorgan mempertahankan kontrol yang lebih besar, meskipun pendekatan ini memerlukan lebih banyak waktu untuk diterapkan.
Bank juga berhati-hati dalam pesannya mengenai dampak AI terhadap pekerjaan. Alih-alih menyarankan bahwa AI akan secara drastis mengurangi tenaga kerja, JPMorgan membingkai AI sebagai alat untuk meminimalkan tugas manual dan meningkatkan konsistensi. Tugas yang sebelumnya memerlukan beberapa siklus tinjauan kini dapat diselesaikan lebih cepat, dengan karyawan tetap bertanggung jawab atas keputusan akhir. Posisi ini sangat penting di sektor yang sensitif terhadap pengawasan politik dan regulasi. Dengan jumlah tenaga kerja global yang mencapai ratusan ribu, bahkan perbaikan efisiensi kecil dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan seiring waktu.
Meskipun investasi awal yang substansial diperlukan untuk membangun dan memelihara sistem AI internal, Dimon mengakui bahwa pengeluaran semacam itu dapat mempengaruhi kinerja jangka pendek, terutama dalam kondisi pasar yang tidak pasti. Namun, ia berpendapat bahwa mengurangi investasi teknologi sekarang dapat membahayakan daya saing masa depan bank. Oleh karena itu, pengeluaran untuk AI dianggap sebagai bentuk asuransi terhadap risiko tertinggal.
Strategi JPMorgan mencerminkan tekanan yang semakin meningkat di dalam industri perbankan, karena pesaing berinvestasi dalam AI untuk meningkatkan deteksi penipuan, menyederhanakan kepatuhan, dan memperbaiki pelaporan. Seiring teknologi ini semakin umum, harapan dari regulator dan klien untuk sistem pemantauan yang lebih canggih dan respons yang lebih cepat semakin meningkat. Dalam konteks ini, kegagalan untuk mengadopsi AI dapat dipersepsikan sebagai pengelolaan yang buruk daripada kehati-hatian yang bijaksana.
Sementara JPMorgan tidak mengklaim bahwa AI akan menyelesaikan masalah struktural atau menghilangkan risiko, ia mengakui tantangan dalam mengintegrasikan AI ke dalam sistem yang kompleks. Tantangan nyata terletak pada tata kelola, yang melibatkan penetapan pedoman yang jelas tentang tim mana yang dapat menggunakan AI, dalam kondisi apa, dan dengan tingkat pengawasan apa. Mendefinisikan jalur eskalasi untuk kesalahan dan menetapkan akuntabilitas untuk keluaran yang cacat juga merupakan komponen kritis dari kerangka tata kelola ini.
Bagi perusahaan lain yang ingin menerapkan AI, pendekatan JPMorgan berfungsi sebagai referensi yang berharga. Dengan memperlakukan AI sebagai bagian integral dari kerangka operasional mereka, organisasi dapat lebih baik memposisikan diri untuk kesuksesan di masa depan. Namun, bank menyadari bahwa pengembalian dari investasi ini mungkin memerlukan waktu untuk terwujud, dan tidak semua inisiatif akan menghasilkan hasil yang positif. Pada akhirnya, JPMorgan percaya bahwa risiko yang lebih besar terletak pada kurangnya investasi dalam AI daripada investasi berlebihan.