Angkatan Laut Kerajaan telah meluncurkan avatar AI waktu nyata yang disebut Atlas untuk mengelola tahap awal proses rekrutmen. Didukung oleh model bahasa besar, Atlas dirancang untuk menjawab pertanyaan dari calon pelaut kapal selam, menandai pergeseran signifikan dari triase berbasis teks tradisional ke sistem dukungan yang lebih dinamis dan otomatis.
Inisiatif ini muncul sebagai respons terhadap kebutuhan akan proses rekrutmen yang lebih efisien, terutama untuk salah satu peran paling menantang di Angkatan Laut. Dengan menerapkan Atlas, Angkatan Laut bertujuan untuk mengurangi beban administratif pada staf manusia sambil memastikan bahwa kandidat menerima informasi yang tepat waktu dan relevan.
Bekerja sama dengan WPP Media's Wavemaker, Angkatan Laut Kerajaan telah menghabiskan beberapa tahun untuk menyempurnakan alat rekrutmen otomatisnya. Sebelum Atlas, asisten berbasis teks digunakan, yang berhasil menangani lebih dari 460.000 pertanyaan dari lebih dari 165.000 pengguna, mencapai tingkat kepuasan 93 persen. Sistem sebelumnya ini mengurangi beban kerja untuk agen langsung sebesar 76 persen dan menghasilkan 89.000 ungkapan minat, menunjukkan efektivitas otomatisasi dalam rekrutmen.
Atlas mewakili langkah berikutnya dalam evolusi ini, dirancang untuk menarik audiens yang lebih muda melalui antarmuka percakapan multimedia. Ia dapat memberikan jawaban lisan, teks di layar, dan video atau testimoni relevan dari personel saat ini, terutama menjawab kekhawatiran umum tentang kehidupan di kapal selam.
Angkatan Laut Kerajaan menekankan bahwa Atlas dimaksudkan untuk meningkatkan, bukan menggantikan, perekrut manusia. Paul Colley, Kepala Pemasaran, menyatakan bahwa fokusnya adalah menggunakan AI secara bertanggung jawab untuk meningkatkan dukungan bagi kandidat. Avatar AI ini akan diuji di acara-acara dan diintegrasikan dengan aplikasi NavyReady serta program Manajemen Hubungan Pelanggan Perusahaan (e-CRM) untuk menjaga kontinuitas data. Proyek percontohan ini mencerminkan pendekatan strategis terhadap AI generatif, dimulai dengan wawasan berbasis data sebelum maju ke solusi yang lebih kompleks.