Alibaba secara resmi telah memasuki sektor AI fisik dengan pengenalan RynnBrain, model sumber terbuka yang dirancang untuk memungkinkan robot memahami lingkungan mereka dan melakukan tugas fisik. Perkembangan ini menyoroti fokus yang semakin meningkat dari China pada AI fisik, didorong oleh populasi yang menua dan kekurangan tenaga kerja yang memerlukan mesin yang mampu bekerja berdampingan atau menggantikan pekerja manusia.
Peluncuran ini menempatkan Alibaba di antara pemain utama seperti Nvidia, Google DeepMind, dan Tesla, yang semuanya bersaing untuk mendapatkan bagian dari apa yang digambarkan oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, sebagai peluang pertumbuhan bernilai triliunan dolar. Berbeda dengan pesaingnya, pendekatan sumber terbuka Alibaba memungkinkan pengembang untuk mengakses RynnBrain secara gratis, memfasilitasi adopsi dan inovasi yang lebih cepat, mirip dengan strateginya dengan model bahasa Qwen, yang merupakan salah satu sistem AI paling canggih di China.
Demonstrasi dari Akademi DAMO Alibaba menunjukkan robot yang dilengkapi RynnBrain melakukan tugas seperti mengidentifikasi dan mengurutkan buah, yang, meskipun tampak sederhana, bergantung pada AI canggih untuk pengenalan objek dan gerakan yang tepat. Teknologi ini termasuk dalam model visi-bahasa-tindakan (VLA), yang menggabungkan visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan kontrol motorik untuk membantu robot memahami dan berinteraksi dengan lingkungan mereka.
RynnBrain mewakili pergeseran dari robot tradisional yang mengikuti instruksi yang ditetapkan ke sistem AI fisik yang belajar dan beradaptasi secara real-time. Transisi ini menandakan pergeseran menuju pengambilan keputusan otonom di lingkungan fisik, yang dapat memiliki implikasi jauh di luar manufaktur. Seiring meningkatnya permintaan untuk otomatisasi, terutama dalam logistik dan produksi, kebutuhan akan robot yang mampu beradaptasi dengan lingkungan yang kompleks menjadi semakin kritis.
Kebutuhan akan kemajuan semacam itu ditekankan oleh proyeksi dari OECD, yang menunjukkan bahwa populasi usia kerja di negara-negara maju akan stagnan atau menurun akibat demografi yang menua. Tren ini sudah terlihat di Asia Timur, di mana negara-negara seperti China, Jepang, dan Korea Selatan mengalami tekanan pasar tenaga kerja yang mendorong pergeseran menuju otomatisasi. Seiring dengan meningkatnya persaingan dalam robotika humanoid, China tampaknya memimpin jalan, dengan perkiraan menunjukkan peningkatan signifikan dalam kehadiran robot humanoid di angkatan kerja pada tahun 2035 dan seterusnya. Namun, seiring dengan berkembangnya kemampuan AI fisik, tantangan terkait tata kelola dan tanggung jawab dalam aplikasi dunia nyata menjadi semakin penting.